과정명: [EpassU] [4주 완성!!] 2026 AICE Associate Master Course 종합(정규이론 + 문제풀이)

강사님 : 신성진, 김용재

교재 : 2026 이패스 AI능력시험 AICE Associate(이론서 및 실전 모의고사 10 각 1권)

<공부방법>

① 이패스코리아(Epass Korea) 인강 활용

가장 먼저 전체적인 시험의 흐름을 잡기 위해 선택했습니다.

이론 정립: 머신러닝의 기초 개념(지도/비지도 학습, 회귀, 분류 등)을 빠르게 훑기에 적합합니다.실습 예제: 강사님의 코딩 과정을 보면서 데이터 전처리(Pandas)와 시각화(Matplotlib/Seaborn)의 전형적인 패턴을 익혔습니다.

팁: 처음부터 코드를 외우려 하지 말고, **'데이터 로드 → 전처리 → 모델링 → 평가'**로 이어지는 전체 파이프라인을 이해하는 데 집중하세요.

② Gemini(제미나이)를 활용한 '1:1 AI 튜터링'단순 구글링보다 시간을 획기적으로 줄여준 핵심 전략입니다.

코드 리뷰 및 오류 해결: 실습 중 에러가 나면 Gemini에게 코드를 던져주고 원인을 물었습니다. "이 데이터 프레임에서 특정 조건을 만족하는 행만 추출하는 Pandas 코드를 더 효율적으로 짜줘" 같은 요청이 주효했습니다.개념 심화 학습: 예를 들어 'Random Forest'와 'XGBoost'의 차이점이 헷갈릴 때, "두 모델의 차이점을 표로 정리해주고, 초보자가 이해하기 쉽게 비유로 설명해줘"라고 요청해 개념을 익혔습니다.

매우 높은 점수로 합격하진 않았지만 이번에 공부를하면서 데이터분석에 있어서 많이 배울수 있었습니다.

다른분들도 꼭 합격하시기 바랍니다.